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个人征信系统数据仓库与信用评估模型的构建
被引量:
7
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摘要
建立、健全个人征信体系有助于降低信贷风险、稳定金融秩序和促进经济增长。随着个人信用信息数据量的增多以及对数据分析需求的加大,构建个人信用信息数据仓库,利用多维数据分析和数据挖掘等技术,开发信用评估等增值产品将会是个人征信体系发展的必经之路。
作者
黄岚
张晓晖
殷树友
机构地区
吉林大学计算机科学与技术学院
长春金融高等专科学校
出处
《中国管理信息化(综合版)》
2007年第6期60-64,共5页
China Management Informationization
基金
吉林省科技发展计划项目资助(20050603-2)
关键词
个人征信系统
数据仓库
信用评估
信贷风险决策
数据挖掘
智能算法
分类号
F830.589 [经济管理—金融学]
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