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基于组合特征降维聚类算法的板带材表面缺陷检测 被引量:1

国家自然科学基金(编号:50574019);;科技部重大基础研究前期研究专项(编号:2003CCA03900)
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摘要 针对现有板带材表面缺陷检测方法中存在的分类识别率不高、对误识缺陷和新缺陷类别不能有效处理等不足,提出了板带材表面缺陷组合特征的降维聚类识别算法。实验结果表明,该方法对六类典型缺陷有较好的识别效果,并能通过学习扩展识别新的缺陷类别。
出处 《机械制造》 2007年第6期65-67,共3页 Machinery
基金 国家自然科学基金(编号:50574019)科技部重大基础研究前期研究专项(编号:2003CCA03900)
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共引文献122

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引证文献1

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