期刊文献+

局部线性估计中的多重共线性问题 被引量:3

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 各解释变量之间存在多重共线性是现实中很普遍的现象。本文对局部线性估计多重共线性问题进行了讨论,发现多重共线性造成局部线性估计精度下降的原因,并提出了一个补救方法:当变量之间高度相关时采用主成分回归可以有效提高估计精度。本文还通过模拟的方式证明了此方法的有效性。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第8期4-6,共3页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(70371025) 教育部人文社会科学研究资助项目(02JA790014)
  • 相关文献

参考文献6

  • 1[美]古扎拉蒂著.林少宫译.计量经济学[M].北京:中国人民大学出版社,2000.
  • 2赵松山.对多重共线性的深入思考[J].当代财经,2003(6):125-128. 被引量:12
  • 3M.P.Wand&M.C. Jones,Kemel Smoothing [M]. Chapman&Hall, 1995.
  • 4Azhong Ye ,Local Linear Multiple Regression with Variablebandwidth in the Presence of Heteroscedasticlty, 2006.
  • 5Christopher H.Achen, Interpreting and Using Regression[M]. Sage Publications, Beverly Hills, Claif, 1982.
  • 6Yatchew, A., Nonparametrlc Regression Techniques in Economics [J]. Journal of Economic Literature,1998,6,34(669-721).

二级参考文献3

  • 1[美]威廉H 格林著 王明舰等译.经济计量分析[M].北京:中国社会科学出版社,1998..
  • 2[美]古扎拉蒂著 林少宫译.经济计量学[M].北京:中国人民大学出版社,2000..
  • 3赵进文著.《经济计量诊断学》[M].天津人民出版社,2000年版.第43-44页.

共引文献14

同被引文献30

引证文献3

二级引证文献15

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部