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局部线性估计中的多重共线性问题
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摘要
各解释变量之间存在多重共线性是现实中很普遍的现象。本文对局部线性估计多重共线性问题进行了讨论,发现多重共线性造成局部线性估计精度下降的原因,并提出了一个补救方法:当变量之间高度相关时采用主成分回归可以有效提高估计精度。本文还通过模拟的方式证明了此方法的有效性。
作者
吴相波
叶阿忠
机构地区
福州大学管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第8期4-6,共3页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(70371025)
教育部人文社会科学研究资助项目(02JA790014)
关键词
非参数回归
局部线性估计
多重共线性
主成分
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
引文网络
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