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基于ICA的盲信号分离算法研究 被引量：3

Research of Blind Signals Separation Algorithm Based on ICA
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摘要 提出了一种以独立分量分析(independent component analysis,ICA)[1]为核心的盲分离算法,给出了用盲信号分离技术来分离心电信号的方案,并对模拟信号进行了分离。实验是有效的且鲁棒效果良好。 An independent component analysis （ICA） as core was developed. The plan of separating electrocardiogram signals with blind signals separation technology was given and separated simulant signal. This algorithm is effective and good.
作者 贾金玲 姚毅 陈志利
机构地区 四川理工学院计算机科学系 四川理工学院电子与信息工程系
出处 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期72-76,共5页 Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)
基金 四川省教育厅国家自然科学基金预研项目(2004C019) 四川省科技厅重点项目(04JY029-026)
关键词 盲信号分离 独立分量分析 白化处理 核心函数 blind signals separation independent component analysis albinism processing core function
分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献47

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共引文献57

同被引文献25

引证文献3

二级引证文献4

四川理工学院学报（自然科学版）
2007年 第2期

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