期刊文献+

Hilbert-Huang变换在提取地震信号动力特性中的应用 被引量:27

Application of Hilbert-Huang transform in extracting dynamic properties of seismic signals
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 H ilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法。它通过经验模态分解将信号分解为有限个固有模态函数,并对每个固有模态函数进行H ilbert变换得到H ilbert谱。本文将这种方法应用于地震信号动力特性的提取,有效地获得了信号能量的时频分布,量化提取了中心频率、瞬时相位、瞬时能量、H ilbert能量、最大振幅对应的时频分布等动力特性,并与Fourier变换、小波变换等进行了比较,显示了HHT的优势以及对于进一步实现结构分析和控制的重要意义。 Hilbert-Huang transform (HHT) is a new method for dealing with non-linear and non-stationary data. By using this method, any signals can be decomposed into a finite number of intrinsic mode functions (IMF) and then Hilbert spectrum is obtained by Hilbert transform. In this paper, the new method is used in extracting dynamic properties of seismic signals. The energy time-frequency distribution can be effectively acquired. Several dynamic properties, such as center frequency, instantaneous phase, instantaneous energy, Hilbert energy and time-frequency distribution with respect to maximum amplitude are extracted. In addition, by comparing HHT with Fourier transform and'wavelet transform, the advantage of HHT and its considerable significance for structural analysis& structural control are shown.
作者 吴琛 周瑞忠
出处 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2006年第5期41-46,共6页 Earthquake Engineering and Engineering Dynamics
基金 教育部博士点专项科研基金项目(20040386004)
关键词 HILBERT-HUANG变换 经验模态分解 固有模态函数 动力特性 Hilbert谱 Hilbert-Huang transform Empirical mode decomposition Intrinsic mode function Dynamic property Hilbert spectrum
  • 相关文献

参考文献5

  • 1大崎顺彦.地震动的谱分析入门[M].吕敏申,谢礼立译.北京:地震出版社,1980.
  • 2Huang N E,Shen Z,Long S R,et al..The empirical mode decomposition and Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationaiy time series analysis[J].Proc.R.Soc.Lond.,1998,A454:903~995.
  • 3L 科恩,著,白居宪,译.时-频分析:理论与应用[M].西安:西安交通大学出版社,2000.
  • 4陈忠,郑时雄.EMD信号分析方法边缘效应的分析[J].数据采集与处理,2003,18(1):114-118. 被引量:52
  • 5熊学军,郭炳火,胡筱敏,刘建军.EMD方法和Hilbert谱分析法的应用与探讨[J].黄渤海海洋,2002,20(2):12-21. 被引量:124

二级参考文献3

共引文献188

同被引文献239

引证文献27

二级引证文献207

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部