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基于人工神经网络的Hammerstein模型辨识

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摘要证明了Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型在有色噪声情况下，可利用系统的稳态信息辨识模型的非线性增益，并提出了神经元网络的辨识方法。利用系统的动态信息，运用一般的辅助变量法可辨识Ｈ模型的线性子系统。仿真结果表明该方法辨识精度高，具有一定的实用性。

作者张平安李人厚

出处《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1996年第A01期193-197,共5页 Control and Decision

关键词 HAMMERSTEIN 模型辨识神经网络系统辨识

分类号 O231 [理学—运筹学与控制论]

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控制与决策

1996年第A01期

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