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线性预测编码方法在噪声环境下的阶数选择研究 被引量:1

The Study of the Quantity of LPC Factor in Noisy Environment
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摘要 本文通过对实验结果的分析,研究在噪声情况下采用线性预测方法,对语音特征进行提取并且确定合理的线性预测系数阶数。通过对结果的分析可知:线性预测系数是一种运算速度很快,有一定抗噪能力,识别精度较高的语音识别参数。 In this paper, we get the features and reasonable factor of LPC in noisy environment by the analysis of experimental results. Experimental results show that LPC is a speech recognition parameter which has fast speed, some capacity of resistance to noise and high precision.
出处 《北京电子科技学院学报》 2006年第4期45-47,69,共4页 Journal of Beijing Electronic Science And Technology Institute
关键词 线性预测编码 阶数 噪声 语音识别 Linear prediction coding Factor , Noise environment Speech recagnition
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[1]Wiener 66 N.Wiener Extrapolation Interpolation and smoothing of Stationary Time Series MIT Press[R],Cambridge,Massachusetts,1966.
  • 2[2]Thomas F.Quatieri,离散时间语音信号处理[M].北京:电子工业出版社,2004.

同被引文献3

引证文献1

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