数据挖掘技术在数据管理中的应用分析

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摘要一、数据挖掘（DM）概述过去的二十多年时间里，信息或数据在量上有了戏剧性的增长。数据的累积已经在以爆炸性的速率发生。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关联和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。

作者刘学超臧海英刘丽娜

机构地区秦皇岛职业技术学院河北农大海洋学院

出处《集团经济研究》北大核心 2007年第03S期217-217,共1页

关键词数据挖掘技术数据管理应用数据库系统发展趋势数据预测戏剧性信息

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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集团经济研究

2007年第03S期

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