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线性系统理论中处理复杂问题的方法

Methods of Solving Complicated Problems in Linear System Theory
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摘要 线性系统理论处理复杂问题方法较多。线性非奇异变换法取2组不同状态变量满足满秩线性变换关系,其n阶可逆矩阵的构建是系统建模、分析和综合的关键。增广向量法通过扩充输入、状态、输出等向量的维数及系统系数矩阵维数构造增广系统,使复杂问题简单化。分离原理法把复杂的问题分解成为2个或多个子问题,通过对各子问题的分析、解决,最终获得原始问题的解,其分解后的各子问题间应满足分离特性。 There are many methods to solve complicated problems in linear system theory. Two groups different state variable are adopted in the linear reversible transform to satisfy the requirements of full rank, The design of a matrix of n rank is a key to modeling, analyzing and synthesize. An augmenting system is designed to extend dimension of input, state, output and the coefficient matrixes in the method of augmenting vectors in order to predigest complicated problem. The complicated problems are separated into two or more son-problems by separate principle methods, these son-problems meet separate characteristic. The solution of original problem is solved by analyzing and resolving these son-problems.
出处 《兵工自动化》 2007年第2期62-64,共3页 Ordnance Industry Automation
关键词 线性系统理论 线性非奇异变换 增广向量 分离原理 Linear system theory Linear reversible transform Augmenting vectors Separate principle
  • 相关文献

参考文献3

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  • 2段广仁.线性系统理论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1998..
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二级参考文献3

  • 1模糊控制与模糊系统专刊.自动化学报,2001,27(4).
  • 2郑应平.控制论-30年的发展.自然杂志,1980,12(2).
  • 3郑应平 等.国家自然科学基金委员会自然科学学科发展战略调研报告[R].科学出版社,1995..

共引文献22

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