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基于小波变换消除信号噪声的研究 被引量:4

Applications of Wavelet Transform in Signal Denoising
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摘要 利用小波方法去噪是小波分析工程实际的一个重要方面。简单介绍了小波分解和重构,小波去噪原理,硬阈值法、软阈值法、平移不变量法。并且利用Matlab将几种典型的信号叠加高斯白噪声进行仿真。 TUsing wavelet denoising is an important application of wavelet analysis in engineering.Some methods are introducing including wavelet decompotion and reconstruction, wavelet denoising theory, hard thresholding, soft thresholding and translation invariant methods.Some methods are used to remove the Gaussian white noise from some typical simulated signals by using Matlab.
出处 《军民两用技术与产品》 2007年第1期44-45,共2页 Dual Use Technologies & Products
关键词 小波分解和重构 去噪 阈值 平移不变量 Wavelet decomposition and reconstruction, Denoising, Thresholding, Translation invariant
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Coifman R R;Donoho D L.Translation Invariant DeNoising,1994.
  • 2Donoho D L;Johnstone I M.Ideal Spatial Adaptation by Wavelet Shrinkage,1992.
  • 3Donoho D L.De-noising by soft-resholding[J],1995(03).
  • 4Mallat S;Hwang W L.Singularity detection and processing with wavelets[J],1992(02).

共引文献4

同被引文献60

引证文献4

二级引证文献9

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