摘要
针对当前入侵检测系统存在的问题采用了一种基于生物免疫机制的自适应入侵检测系统模型,该系统结合了异常检测和误用检测的优点,不仅可以依据现有的规则进行检测,还可以自适应在线升级自身的抗体规则,从而提高了系统抵御新型攻击的能力和自适应性。
The paper describes an immune based adaptive network intrusion detection system model, the model mcorporate the advantages of both anomaly detection and misuse detection. The model not only can detect intrusions by prior rules but also can update rules automatically and constantly. Then the model improves the ability of detecting new type intrusions and the adaptability of the system.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第3期74-76,共3页
Microelectronics & Computer
基金
国家自然科学基金项目(60573101)
陕西省自然科学基金项目(2005f43)
关键词
人工免疫
数据挖掘
入侵检测
immune principles
data mining
intrusion detection
