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改进BP神经网络算法在基坑沉降预测中的应用 被引量:2

BP neural network algorithms to improve the surrounding surface subsidence in deep foundation pit forecast applications
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摘要 提出一种采用BP神经网络算法来预测深基坑沉降的方法,结合具体工程实例,构建了预测深基坑周边地表沉降具体BP神经网络模型,预测结果表明,该模型有较高的预测精度,可作为预测沉降的一种新方法。 The article made a BP neural network algorithms to predict a deep foundation pit settlement method wgrks in conjunction with specific examples of forecasting deep foundation pit surrounding concrete surface settlement BP neural network models. Projections showed that the model predicted a higher precision, as a new method for settlement.
出处 《山西建筑》 2007年第1期5-6,共2页 Shanxi Architecture
关键词 BP神经网络 深基坑工程 沉降 预测 BP neural network, deep founation engineering, subside, prediction
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