摘要
本文以生物学为基础，发展了一个包含非线性积温模式并考虑了日长影响的冬小麦生长发育阶段（DVS）模式，该模式不同于一般以往的冬小麦分段发育模型，它是一个统一的发育模式，利用中国小麦生态实验资料研究表明：黄淮海地区秋播冬小麦发育速度模式可以拟合为V=2．34×10－3＋1．21×10－3×e0．30（DL-DL0）＋1．62×10－7×（T－Tmin）（1．93）（Tmax－T）（1．14），其中T为日平均温度，DL为日长，DL0为临界日长，Tmin、Tmax为小麦生育的最高、最低温度；V的逐日累加即为该日的DVS值。利用中国小麦生态资料确定的DVS值分别为：出苗0．03，三叶0．07，拨节0．70，抽穗0．88，开花0．89，成熟1．0。平均拟合误差3．6天。利用该模型可对大田冬小麦生长进行监测研究。
An united computer model to simuiate the winter wheat development stage is establishedin this paper based on the biology, and if both temperature and daylong have been consid-ered. Using the data from research of wheat ecology in China to verify the model it was foundthat the mean error of the model is about 3. 6 days,and that the model can be used easily forpredicating the DVS of the winter wheat or as a submodel for simulating crop growth.
出处
《气象科学》
CSCD
北大核心
1996年第4期322-327,共6页
Journal of the Meteorological Sciences
关键词
冬小麦
发育阶段
农业气象模式
生长
Winter wheat
Development stage
Agrometeorological model
