摘要
分析了粒子群优化算法公式的演变以及相关参数,包括基本算法、加惯性权重的PSO以及加收缩因子的PSO。并对它与其它智能算法(模拟退火、遗传算法、蚁群算法等)的融合进行了探讨,指出目前PSO的数学研究范畴仅限于收敛性的研究。
This paper analyzes the evolvement of Particle Swarm Optimization and related parameters,including basic algorithm, PSO with inertia weight and PSO with constriction factor,then discusses the combination strategy with other intelligent methods （simulated annealing,genetic algorithm,ant colony optimization） and points out the research about mathematics field of PSO is the convergence.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第7期90-92,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目
关键词
粒子群优化
模拟退火
遗传算子
蚁群优化算法
Particle Swarm Optimization （PSO）
simulated annealing
genetic operator
ant colony optimization
