摘要
因子分析模型的贝叶斯推断是贝叶斯多元统计推断理论的重要组成部分。本文通过分析因子分析模型的统计结构,构造了模型参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理,结合模型样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;证明了因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布。实证研究结果表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析的结论与传统的因子分析之间存在显著性的差异。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第2期11-12,共2页
Statistics & Decision
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET050704)
国家社科基金项目(04CTJ003)
湖南大学985工程项目
湖南省自然科学基金项目(05JJ30130)
