摘要
研究支流入汇对干流航道水位影响规律,对分析航道流态、水深变化及上、下游航运枢纽调水原则等都具有重要意义。支流入汇对干流航道水位影响是一个非线性动力学过程。以牡丹江入汇松花江为例,借助神经网络处理非线性问题的优势,在天然实测水文资料分析的基础上,建立了预测河口地区航道的BP数学模型。运用物理模型实测水文资料对BP网络模型进行学习和训练,并用训练好的模型对干流水位进行预测,计算结果表明:模型预测结果与实测值吻合良好。这为研究支流入汇对干流影响提供了新方法。
出处
《水科学与工程技术》
2007年第1期12-14,共3页
Water Sciences and Engineering Technology
