摘要
介绍了一种整合神经网络、专家系统和动态聚类多种智能方法为一体的短期/超短期预测模型,综合考虑了气象、节假日等负荷影响因素。
A model for short term and super short term forecasting integrating neural network,expert system and dynamic clustering is introduced here,which involves weather,festival and other load forecasting affecting factors.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期185-188,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金资助项目(60075019)。
关键词
负荷预测
神经网络
专家系统
动态聚类
load forecasting
neural network
expert system
dynamic clustering
