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人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用被引量：15

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摘要本文应用人工神经网络方法，在模拟人脑的思维方式下，建立了地下水水质模型，并对地下水水质污染程度进行评价，与运用综合指数法、模糊综合评判法和灰色聚类法等多种方法评价的结果相比较。结果表明，神经网络方法具有较强的处理相互矛盾样本的能力，尤其对非线性问题，其预测精度高。

作者陈昌彦相桂生

机构地区中国科学院地质研究所

出处《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 1996年第6期39-41,44,共4页 Hydrogeology & Engineering Geology

关键词神经网络地下水水质污染程度

分类号 X523 [环境科学与工程—环境工程] X824 [环境科学与工程—环境工程]

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参考文献1

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水文地质工程地质

1996年第6期

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