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关于算术-几何不等式在非线性规划中的应用

On Applications of Arithmetic-Geometric Means Inequality in Non-linear Programmings
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摘要 考虑非线性规划以及这里A为m×n阶矩阵,ci,d,x∈Rn,b∈Rm,r>0.我们假定x∈D((NLPⅠ)的可行域)有c'ix>0,i=1,...,h.利用算术-几何平均值不等式将(NLPⅠ)转化为参数线性规划,证明参数只须取一些特定的值,并且它的最优解在D的顶点处实现,对于(NLPⅡ)也将得到类似结果. The non-linear programmings and are concidered, where A is a m × n-matrix, ci, d,x∈6 Rn, b ∈ Rm, and x> 0,i = 1, ..,k, x> D(the feasible region of (NLP Ⅰ )). By means of the arithmetic-geometric means inequality, it is shown that (NLP Ⅰ ) can be converted into a parametric linear programming,and the parameters are needed only to take special values. The similar results are obtained for (NLP Ⅱ ).
作者 巴达拉胡
出处 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第6期736-739,共4页 Journal of Inner Mongolia University:Natural Science Edition
基金 内蒙古自然科学基金
关键词 非线性规划 几何平均值 不等式 算术平均值 non-linear programming parametric linear programming arithmetic-geometric means inequality
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

  • 1R. Horst,Ng. V. Thoai,H. Tuy. Outer approximation by polyhedral convex sets[J] 1987,OR Spektrum(3):153~159

共引文献3

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