摘要
针对图像的72维HSV颜色特征,提出了一种新的降维方法。该方法在降维的过程中充分保留了图像颜色的本征特性。在降维的基础上,建立了一个新的索引机制,并以此加速大规模图像库的基于内容检索的进程。实验证明,该方法是行之有效的。
Aiming at the 72 dimensional HSV color feature in content-based image retrieval（CBIR）, this paper proposes a new dimension reduction idea. It preserves the intrinsic merits of the original image color feature. Based on dimension reduction, it puts forward a new indexing structure to improve the performance of content-based retrieval of large image databases. Experiments show that this method is effective.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第22期20-22,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60473117)
关键词
降维
本征维
基于内容的图像检索
Dimension reduction
Intrinsic dimensionality
Content-based image retrieval（CBIR）
