摘要
本文着重于探讨计算机技术在构效关系研究中的应用，首先利用分子结构片段法提取农药的特征参数，然后引入神经网络技术对其构效关系进行研究，最终获得一个具有较好结果的预测网络，可用于对有机氟农药的结构进行预测筛选，对加快农药的开发和研制具有重大意义。
Computing techniques are applied to the studies of identifying the activity of the organic fluorinated pesticides. 34 fragment descriptors are selected as the feature parameters from a set of compounds. Then a multi-layered feed-forward(MLF)neural networks is trained to forecast the activities of the pesticides, and obtains.satisfactory results.
出处
《农药》
CAS
北大核心
1996年第11期16-17,共2页
Agrochemicals
基金
国家自然科学基金
