摘要
考虑了线性模型Ｙ＝θ＋ε中参数θ的经验Ｂａｙｅｓ估计问题，在对ε的密度函数的连续可微性给以较一般限制的条件下，构造了θ的渐近最优经验Ｂａｙｅｓ估计并且给出了这个估计的收敛速度．
The empirical Bayes estimator of parameter θ in a linear model Y=θ+εis studied. Under some trivial restructions on the continuous differentiability,the asymptotic optimal empirical Bayes estimator of the parameter θ is constructed,and the convergence rate of this estimator is also given.
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1996年第2期187-190,共4页
Journal of Beijing Normal University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金
关键词
线性模型
收敛速度
经验贝叶斯估计
linear model
empirical Bayes estimator
convergence rate
