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基于广义回归网络的金属变形抗力预测
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摘要
利用GRNN神经网络的方法建立了优质碳素结构钢的变形抗力预测模型,并通过实测数据验证了该方法的有效性。
作者
张洛明
孟令启
韩丽丽
马金亮
机构地区
郑州大学机械学院
出处
《矿山机械》
北大核心
2006年第10期103-105,共3页
Mining & Processing Equipment
基金
国家自然科学基金资助项目编号:50175031。
关键词
变形抗力模型
广义回归网络
金属
预测
指数型函数
多元非线性回归
模式识别方法
人工神经网络
分类号
TG301 [金属学及工艺—金属压力加工]
引文网络
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矿山机械
2006年 第10期
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