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灰色系统理论在城市交通噪声预测和绝对关联度分析中的应用 被引量:26

Application of grey system theory for prediction and absolute correlation analysis of urban traffic noise
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摘要 运用灰色系统理论的动态建模方法,根据最近7年的时间序列数据,建立了城市道路交通噪声的灰色预测模型。本模型经检验为一极模型,进行中、短期预测精度高,残差仅±0.7%。对某市未来几年交通噪声变化的趋势进行了预测。同时对影响城市交通噪声变化的8个相关因素进行了绝对关联度分析,确定了城市人口、车流量及机动车数量变化为影响交通噪声变化的优势因素。为交通噪声污染防治提供了科学依据。 In this paper,application of grey system forecasting method to the noise of urban traffic is discussed with its grey forecasting model established.In general,the residual error is only+0.7%.The absolute correlation analysis of the factors affecting the change of urban traffic noise is performed to determine the main effecting factors.This method has been proved effective by practice.
作者 王国平
出处 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 1996年第1期56-59,共4页 China Environmental Science
关键词 灰色预测 交通噪声 绝对关联度分析 城市噪声 grey forecasting method,urban traffic noise,absolute correlation analysis.
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同被引文献185

引证文献26

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