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基于谱分解的断层自动识别 被引量:7

AUTOMATIC FAULTS RECOGNITION USING SPETRUM DECOMPOSITION
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摘要 本文在总结国内外地震勘探解释系统的基础上,以物理地震学为理论基础,利用谱分解、地震信号处理中的偏移技术、模式识别中的分级聚类算法和最小二乘法,提出了自动提取断棱衍射、识别断层的思想.仿真结果表明该思想和方法是可行的.本方法还可用于岩性地球物理勘探. A new idea of recognizing faults is proposed in this paper. Spectrum decomposition is used to seperate diffractions and noise from uncliffracted reflections. Migration is used to seperate diffractions from noise. Then hierachical cluster analysis is used to gather fault points that belong to the same fault plane. Lastly, least-square algorithm is used to fir fault planes to the extracted fault points. Fault planes were successfully fitted to synthetic data by the computer MV/6000. Possible applications of this method in seismic stratigraphy was also discussed.
出处 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1990年第2期220-226,共7页 Chinese Journal of Geophysics
基金 国家自然科学基金 石油部物探局资助
关键词 谱分解 断层 识别 偏移 聚类分析 Spectrum decomposition, Migration, Recognition of faults. Cluster analysis.
  • 相关文献

参考文献3

  • 1廖新华,1986年
  • 2黄琳,系统与控制理论中的线性代数,1984年
  • 3团体著者,石油地球物理勘探,1974年,5期,1页

同被引文献83

引证文献7

二级引证文献56

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