摘要
有效地利用多传感器的信息构建数据融合系统后,其性能优于单传感器系统。该文针对一种多传感器神经网络数据融合模式识别系统,对其分类性能进行了研究,以信息论的观点,从理论上证明了上述结论的正确性。
The performance of a data fusion system must be better than that of single sensor system when the effectively used. According to information theory, this paper discusses the classifying performance for a pattern multisensor neural network data fusion and proves the correctness. The conclusion is proved theoretically.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第17期103-104,155,共3页
Computer Engineering
基金
海南省教育厅高校科研基金资助项目
关键词
神经网络
数据融合
目标识别
有效分类信息
Neural network
Data fusion, Pattern recognition
Valid Classifying information
