一种基于时间序列性的推荐算法被引量：5

A Recommender Arithmetic Based on The Order of Time

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摘要聚类分析是Web个性化应用的一种重要技术手段,本文分析了K-means、MCA、Buildclassification三种典型的聚类算法。考虑到学习知识的循序渐进性,引入一个时间分量,提出一种基于时间序列性的推荐算法。在这个算法中,综合利用了三种聚类算法,将资源的后继资源在最准确的时间推荐给用户,使用户能够及时的获取最需要的资源。

作者徐义峰徐云青刘晓平

机构地区衢州学院

出处《计算机系统应用》 2006年第10期23-25,29,共4页 Computer Systems & Applications

关键词聚类分析时间序列性推荐算法

分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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