摘要
论文在经典灰色关联分析理论的基础上,应用T-S模糊神经系统的模糊系统和模糊逻辑,结合神经网络的自适应性,对灰色关联分析的数据取值以及取值区间进行重新定义和划分。再进行定量归一化,对灰色关联分析方法进行了改进。文中以广东省滑坡危险性评价为例,将改进的灰色关联度分析方法应用于滑坡危险性的评价。通过对影响滑坡危险性评价因素的T-S模糊神经系统分析,对滑坡的危险性评价提供了更科学、合理的依据。
In order to overcome the defects of the traditional grey association analysis method, some improvements are put forward in this paper. Based on T-S fuzzy neural network model, the improved grey association analysis method is applied to synthetically evaluate the landslide hazard. Taking Guangdong Province as an example, we did the landslide hazard evaluation, using 9 types of affecting factors. The results show that this method is reasonable and feasible.
出处
《中国地质灾害与防治学报》
CSCD
2006年第3期143-146,共4页
The Chinese Journal of Geological Hazard and Control
基金
国家自然科学基金资助项目(50279056)
广东省自然科学基金资助项目(031601)
广东省科技计划重点项目(2003C33301
2004B32801002)
广东省地质勘查局地质科学研究基金资助项目(200510)
关键词
T-S模糊神经系统
灰色关联分析方法
改进
危险性评价
滑坡
广东省
T-S fuzzy neural network model
grey association analysis method
improved
synthetically evaluation
landslide hazard
Guangdong Province
