摘要
依据起重机的特点,建立了安全性评价指标体系,并将神经网络理论应用于起重机安全评价之中,提出了基于此理论的系统安全评价模型和优点。根据实际收集的安全状况数据构建安全评价网络,并利用MAT-LAB软件对网络进行训练,得出可以对起重机安全状况进行评价的人工神经网络模型。评价实例验证了此方法的可行性,为起重机安全评价提供了一种新的途径。
Crane safety evaluation index system is built according to crane characteristics and then the evaluation model is set up based on artificial neural network theory and actually collected crane safety data. The MATLAB software is used to train the network. Actual evaluation example shows that the crane safety evaluation method mentioned in this paper is feasible.
出处
《起重运输机械》
北大核心
2006年第9期52-55,共4页
Hoisting and Conveying Machinery
基金
交通部重点科技计划项目(5-06-0226)
湖北省科委科技攻关项目(992P0117)支持
