摘要
对高维数据集合的维数消减方法及其应用进行了分类研究。将数据维数消减方法主要分为两类:子集选择法和数据变换法。基于统计数学和现有的数据挖掘模型,给出了这两类中的一些典型的维数消减方法,并对这些方法的主要特性和有效应用进行了分析、探讨,给出了一些可行的方法实现策略。
The methods and the applications about the data dimension reduction are sorted and discussed. It＇ s divided into two categories： The subset selection method and the data transformation method. Based on statistics and the existing data mining models, some representative methods that belong to these two categories are introduced and analyzed respectively. The main features and the effective application about these methods are discussed too. Some feasible strategies of these methods realizing are proposed.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第16期3000-3002,共3页
Computer Engineering and Design
关键词
数据挖掘
维数消减
子集选择
数据变换
数据分析
data mining
dimension reduction
subset selection
data transformation
data analysis
