摘要
介绍了一种快速获取人脸三维面貌数据的结构光相移测量技术,并利用这种高速的相移技术在获取三维面貌数据的同时获得人脸纹理背景图像,结合二维人脸图像中的人脸特征识别手段,应用到三维人脸图像中,可以让计算机自动提取人脸图像的主要特征点。首先介绍了高速相移技术的基本原理,介绍了二维人脸图像中的积分投影方法来求取人脸轮廓粗略位置的方法,接着介绍了将二维图像做纹理映射到三维数据里面的方法,结合三维高度信息的曲线分析、曲率判断等,快速的提取出了人脸的三维特征。经实验验证,此方法对于三维人脸特征的自动定位有很高的准确性和通用性。
The methods of fast 3D face model are introduced, aiming at 3D facial picture which is given by the high-speed 3D shape measurement, using the texture mapping the face feature recognition of planar image is combined, apply to the 3D face picture, automatic extraction the face feature. At first, introduce the high-speed 3D shape measurement theory, and used the integral projection way to seek the rudeness profile, combined the 3D height curve, can fast to extract the face feature is extracted fast.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第16期2966-2969,共4页
Computer Engineering and Design
基金
广东省自然科学基金项目(010377)
关键词
三维人脸识别
特征定位
数字光投影
三维测量
3D face recognition
feature extraction
digital light projection
3D measurement
