基于区域分割的深度图象表述与压缩

下载PDF

导出

摘要研究并实现了一种精确的基于区域分割的深度图象表述算法。首先将深度图象的曲率特性和边缘特性结合起来进行初步分割；然后在对区域进行可变阶曲面拟合的基础上进行区域生长３及区域合并，从而在精确分割的同时，实现了区域的曲面表述。

作者吴成柯李泽光

机构地区西安电子科技大学

出处《西部电子》 1996年第1期34-39,共6页

关键词深度图象图象表述区域分割图象识别图象压缩

1吴成柯,陆心如,卢朝阳.三维物体深度图象的获取与表述[J].西安电子科技大学学报,1990,17(3):9-16. 被引量：1
2赵慧.基于Harris算子的灰度图像角点检测方法研究[J].产业与科技论坛,2015,0(20):55-56. 被引量：2
3龚向东.象素格点上深度图象的空间仿射变换[J].机器人,1992,14(2):26-40.
4李庆,周曼丽,柳健.三维物体识别研究进展[J].中国图象图形学报（A辑）,2000,5(12):985-993. 被引量：29
5鲍虎军,陈莉,王章野,彭群生.基于深度图象Warping的动态图形反走样算法[J].系统仿真学报,1998,10(6):12-17.
6邓世伟,袁保宗.提取深度图象尖顶边缘的一种新方法[J].北方交通大学学报,1994,18(2):190-192.
7钮峰,俞能海,余亮.一种新颖的基于多探测器数据的城市图象边缘提取算法(英文)[J].电路与系统学报,2003,8(4):103-106.
8霍磊,吕学强,李卓,张凯.基于显著点切片的三维模型检索[J].微电子学与计算机,2015,32(8):1-6.
9章勤,李光明.线性逼近获取深度图象算法研究[J].计算机仿真,2003,20(6):60-61.
10陆宇,周洋,陈华华.Classified-edge guided depth resampling for multi-view coding[J].Optoelectronics Letters,2016,12(1):77-80.

西部电子

1996年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...