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Boosting算法综述 被引量：27

SURVEY OF BOOSTING
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摘要 Boosting是近年来流行的一种用来提高学习算法精度的方法。以AdaBoost算法为例介绍了Boosting算法,并概括了它的各种理论分析,最后讨论了Boosting的应用及未来可能的发展方向。 Boosting is the method for improving the accuracy of any given learning algorithm. This paper introduces the AdaBoost algorithm and the different theoretical analyses, then discusses some applications and future research issues.
作者 董乐红 耿国华 高原
机构地区 西北大学信息科学与技术学院
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第8期27-29,共3页 Computer Applications and Software
基金 国家自然科学基金(60271032)资助
关键词 BOOSTING 机器学习 泛化误差 分类 回归 Boosting Machine learning Generalization error Classification Regression
分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献29

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共引文献32

同被引文献260

引证文献27

二级引证文献290

计算机应用与软件
2006年 第8期

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