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人工神经网络用于我国东部汛期降水预测的研究 被引量:10

APPLICATION OF BP ANN TO PREDICTION OF SUMMER RAINFALL IN EAST CHINA
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摘要 采用人工神经网络BP模式对我国东部6城市(上海、南京、杭州、合肥、武汉、长沙)的1991年(属历史上罕见的涝年)和1994年(旱年)的汛期(5~9月)降水进行预测,模式预测的旱涝总体趋势与实况相符。并预测了1995年的夏季降水。 Research is performed of predicting May~September precipitation in 1991 (the exceptionally great flood year) and 1994 (the drought year), using the data from six cities of east China with the aid of the model of back propagation type artificial neural network (BP ANN). Evidence shows that the general trend predicted for the rainfall excess/deficit agress with observations and the forecasting was attempted for the summer of 1995.
出处 《南京气象学院学报》 CSCD 1996年第3期354-357,共4页 Journal of Nanjing Institute of Meteorology
关键词 神经网络 东部地区 汛期 降水量 降水预报 artificial neural network, east China, summertime rainfall, prediction
  • 相关文献

参考文献3

  • 1严绍瑾,Adv Atmos Sci,1995年,12卷,2期,225页
  • 2严绍瑾,Adv Atmos Sci,1995年,12卷,3期,335页
  • 3焦李成,神经网络系统理论,1990年

同被引文献82

引证文献10

二级引证文献96

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