基于URL聚类模式的个性化智能推荐服务
Personalized Intellectual Recommended Service Based on URL Gathering Mode
摘要
基于Web访问挖掘的个性化智能信息推荐服务方法的处理过程分为在线部分和离线部分。离线部分主要完成从站点服务器的访问LOG文件中挖掘出适合在线智能个性化推荐服务的用户事务模式,采用基于聚类用户事务方法获取用户个性化模式。在线部分通过个性化智能推荐服务智能接口实现基于URL聚类模式的个性化信息推荐服务,给出了链接距离因子定义和基于URL聚类模式的生成算法。通过实验总结这种方法的优缺点,这种方法是有效和可实现的。
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006年第7期36-38,共3页
Journal of Intelligence
基金
国家863项目资助(编号:2002AA142030)
参考文献9
-
1Volker gaede,Olive Gunther.Multidimensional Access Methods.ACM Comput.Surv,1998;2(30)
-
2Schechter S,Krischnan M,Smith M D.Using Path Profiles to Predict HTTP Requests.In Proceedings of 7th Interntional World Wide Web Conference,Brisbane,Australia,1998
-
3Buchner A,Mulvenna M D.Discovering Internet Marketing Intelligence Through Online Analytical Web Usage Mining.SIGMOD Record,1999;(4)
-
4Ed Wilson.The Knowledge Discovering Process,A Problem Solving Methodology.Computer Associates International,Inc.1998
-
5Jiawei Han,Micheline Kamber.Data Mining:Concepts and Techniques.Simo Fraser University,2000
-
6周斌,吴泉源,高洪奎.用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究[J].计算机研究与发展,1999,36(7):870-875. 被引量:31
-
7申瑞民,舒蓓,张同珍.个性化数字服务模型[J].微电子学与计算机,2001,18(1):14-18. 被引量:22
-
8张娥,冯秋红,宣慧玉,田增瑞.Web使用模式研究中的数据挖掘[J].计算机应用研究,2001,18(3):80-83. 被引量:55
-
9王实,高文,李锦涛.Web数据挖掘[J].计算机科学,2000,27(4):28-31. 被引量:120
二级参考文献9
-
1Ling C X,KDD’98,1998年
-
2Chen M S,Proc 16th Int Conf Distributed Computing Systems,1996年,385页
-
3Park J S,ACM Int Conf Management of Data,1995年
-
4Chen M S,ICDCD,1998年,385页
-
5Shen Ruimin,A Distance- Learning Model Based on Web Mining
-
6X.C.C (XML Consortium of China),http:∥ wwwxmlorgcn,1999年
-
7Piroli P,Proc 1996 Conference on Human Factors in Computingsystems Vancouver,1996年
-
8Pirolli P,Proc of 1996 Conference on Human Factors in Computing Systems(CHI'96)Vancouver,1996年
-
9Mobasher B,Technical Report TR 96 050,1996年
共引文献218
-
1唐北平,肖建华.通用Web日志挖掘系统设计实现[J].电脑知识与技术(过刊),2007(2):310-311. 被引量:2
-
2陈尧妃,倪应华,陈焕通.基于XML的Web挖掘框架设计[J].仪器仪表学报,2006,27(z3):2613-2614. 被引量:1
-
3万君,耿东辉.浅说电子商务中的数据挖掘技术[J].东北大学学报(自然科学版),2004,25(z1):194-196. 被引量:1
-
4徐勇,张利宏,张慧.基于web的肺结核病人规范管理转诊系统的设计与实现[J].科技信息,2008(24):424-425. 被引量:4
-
5王卓,胡然,魏勍颋.基于web数据挖掘在远程教育中的应用[J].科技资讯,2008,6(14). 被引量:2
-
6许亮,李明,梁素田,侯耕.数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].甘肃科学学报,2002,14(S1):17-20. 被引量:1
-
7魏秀然,李建芳,刘安民,闾素红.基于Web的数据挖掘技术及应用[J].华北水利水电学院学报,2009,30(2):83-85. 被引量:1
-
8覃晓群,陈晔.数据挖掘应用浅析[J].科技资讯,2007,5(7):93-94.
-
9瞿学惠,杨秀平.图书馆个性化信息服务研究初探[J].社科纵横,2004,19(3):119-120. 被引量:1
-
10周涛,李军,陆惠玲.WEB数据挖掘技术研究[J].汉中师范学院学报,2004,22(3):86-90. 被引量:1
-
1姚奇富.基于Web访问挖掘的个性化智能推荐服务[J].图书情报工作,2006,50(5):88-90. 被引量:1
-
2李煊,汪晓岩,庄镇泉.基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务[J].计算机工程与应用,2002,38(11):200-204. 被引量:20
-
3姜博.浅谈Windows环境下站点服务器的安全与攻防[J].计算机安全,2010(5):96-98. 被引量:3
-
4透明的网络 网上冲浪如何保护隐私[J].计算机与网络,2005,31(10):36-37.
-
5李泽文.基于Web的数据挖掘技术[J].现代计算机,2004,10(7):29-33. 被引量:10
-
6亲密接触代理服务器[J].计算机与网络,2001,0(Z1):6-8.
-
7何波.基于协作过滤的Web智能信息推荐方法[J].图书情报工作,2010,54(19):115-118. 被引量:2
-
8汪晓岩,胡庆生,庄镇泉.基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务[J].计算机科学,2002,29(7):79-83. 被引量:10
-
9郭新明,赵蔷,弋改珍.基于相关反馈的个性化信息检索模型研究[J].咸阳师范学院学报,2008,23(6):54-57. 被引量:1
-
10蒋赟赟,吴承荣,张世永.数据库访问控制模型分析[J].计算机工程与应用,2002,38(13):183-185. 被引量:5