摘要
在对山峰聚类和减法聚类进行分析之后提出了一种通过划分网格、规约数据、减法聚类3步完成的聚类算法.仿真试验表明,此方法较之山峰聚类,减法聚类能明显减少计算量,提高聚类的速度.
A new method of clustering based on mountain clustering and subtractive clustering is proposed. It is composed of 3 steps： to create grid, to approximate points, and the subtractive clustering. The exam ple shows by using the new method it can simplify the calculation and quicken the clustering procedure.
出处
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期126-129,共4页
Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家社会科学基金资助项目(04BZX046)
西南师范大学发展基金资助项目(SWNUF2004008)
关键词
山峰聚类
减法聚类
密度指标
网格
mountain clustering
subtractive clustering
density measure grid
