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网络协同商务链的协调机制与协调模型 被引量:2

The Coordination Mechanism and Model of Collaborative-commerce Chain Based on Network
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摘要 根据网络协同商务链中需要协调的主要领域和内容,论述了协同商务链中一般协调机制所包括的主要方法和支持工具,并以Multi-agent技术为例,设计和探讨了一个基于Multi-agent系统的协同商务链协调机制,最后给出了协同商务链中协调/冲突解决的一般性参考模型。 It sums up the major fields and content of collaborative commercr(CC), describes the chief method and supported technology of the coordination mechanism of CC. Based on multi - agent model, it sets up the mechanism and model of the collaborative commerce chain.
作者 方承武 王姝
出处 《中国制造业信息化(学术版)》 2006年第6期16-19,共4页
关键词 协同商务 协调机制 协调模型 MULTI—AGENT Collaborative Commerce Coordination Mechanism Coordination Model Multi- agent
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参考文献5

  • 1曾映兰,郑金华.多智能体系统中的协商模型[J].计算机测量与控制,2004,12(12):1214-1216. 被引量:4
  • 2Riyaz Sikora, Michael J Shaw, A Multi - agent framework for the coordination and integration of information systems [J].Management Science, 1998,44(11): 65 - 78.
  • 3曹一家.多Agent系统协调理论中的几个关键问题[M].北京:中国科学技术出版社.2001.
  • 4袁爱进,曹立明,王小平.一种基于博弈论的多Agent交互模型[J].计算机工程,2005,31(6):50-51. 被引量:10
  • 5李维安等.网络组织[M].北京:经济科学出版社,2003.

二级参考文献9

  • 1Ferber J. Multi-agent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence[M]. Orlando:Addison-Wesley, 1999:1-56.
  • 2Kelly A. Decision Making Using Game Theory[M]. Cambridge:Cambridge University Press, 2003:48-72.
  • 3Samuelson L. Evolution and Game Theory[J]. Journal of Economic Perspectives, 2002,16(2): 47-66.
  • 4Fukuda T, Kubota N. Learning, adaptation and evolution of intelligence robotic system [ A ] . Proceedings of 1998 IEEE ISIC/CIRA/ISAS Conference [C] .1998, 14- 17.
  • 5Haynes T D, Sen S. Co- adaptation in a team [A] . Proceedings of International Journal of Computational Intelligence and Organization (IJCIO) [C] .1997.
  • 6Huang X B, Li Q, Wu S Y. Assemble - on - demand agent [ A] .2001国际信息技术与信息网络会议论文集[C].2001,286-291.
  • 7Kraus S, et al. Negotiation in multi- agents system [J]. Artificial intelligence. 1998, 104: 1-69.
  • 8王慧,颜国正,高志军.基于TCP/IP的多机器人通信[J].计算机测量与控制,2003,11(3):205-206. 被引量:3
  • 9李士勇.蚁群优化算法及其应用研究进展[J].计算机测量与控制,2003,11(12):911-913. 被引量:54

共引文献14

同被引文献13

引证文献2

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