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大型钢坯修磨机恒力加载系统神经网络自适应控制的研究被引量：2

Research on neural network adaptive control of constant force loading system in dressing machine for large steel billet

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摘要首次将神经网络非线性自适应控制方法应用于钢坯修磨机恒力加载系统，显著改善了系统的跟随特性。试验结果表明：该方法不仅能够提高系统输入阶跃的响应时间，而且对系统未知的外加干扰、系统参数时变特性和非线性有较强的自适应能力。

作者沙道航葛思华何钺

机构地区西安交通大学机械工程学院机电教研室

出处《机床与液压》北大核心 1996年第1期14-17,共4页 Machine Tool & Hydraulics

关键词钢坯磨机自适应控制恒力加载系统

分类号 TG580.235 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]

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机床与液压

1996年第1期

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