摘要
本文对在维修预测问题中粗糙集理论的应用做了探讨。分析了用粗糙集理论进行数据库知识发现,为智能设备诊断提供数据存储的方法、可行性。着重讨论了粗糙集理论要点和用该理论分析了实际工作中的一个例子。
In this paper the application of Rough Set Theory（BST） to predictive maintenance problems is considered. Here, BST is used in Knowledge Discovery in Database（KDD） process applied data stored by Intelligent Devices. The main RST features are outlined and analyzed with the help of a working example.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第05S期258-260,共3页
Control & Automation
基金
总装备部司令部资助项目"通用型便携式维修可视化信息支持系统"项目编号:2005装司字第602号
关键词
粗糙集
数据挖掘
知识发现
Rough Set Theory
data mining
Knowledge Discovery
