摘要
总结和改进了ＲＢＦ网络的结构和学习算法，并利用改进的ＲＢＦ网络对化工中的精馏塔系统进行建模研究，仿真可知效果较好．
The RBF neural network has been synthesized and imporved. With the improved RBF neural network, the distillation column system has been successfully modeled.
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期132-136,共5页
Journal of Shanghai Jiaotong University
关键词
正交优选
神经网络
RBF网络
学习算法
s: RBF neural network
orthogonal optimum seeking
competitive learning
