期刊文献+

线性互连神经网络关联稳定性的一种新判别方法

A New Method of Judgement for Associated Stability of Linear Linked Neural Network
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 应用有向图理论把线性互连神经网络模型转换成Coates图,提出了当神经网络系统发生扰动时,判别线性互连神经网络关联稳定性的一种新方法。 The directed graph theory is used to transfer the linear linked neural network model into coates graph. A new method of judgement for the associated stability of linear linked neural network when the construction of neural network changes is proposed.
作者 奚建春
出处 《南京邮电学院学报》 北大核心 1996年第1期34-37,共4页 Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications(Natural Science)
关键词 神经网络 稳定性 有向图 Coates图 Neural network Stability theory Directed graph Coates graph
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部