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基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究 被引量:5

Study on Insulation On-line Monitoring Expert System in Substation Based on Neural Network
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摘要 分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。 The shortcomings of the traditional expert system are analyzed, and the methods of artificial neural networks are introduced. The network model based on BP neural network with impulse quantity is established and applied to the design of insulation on-line monitoring expert system of transformer substation.
出处 《高压电器》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期99-101,共3页 High Voltage Apparatus
关键词 人工神经网络 专家系统 BP模型 学习训练 artiticial neural network expert system BP model learn and train
  • 相关文献

参考文献4

  • 1王秉仁,葛祥.变电站绝缘在线监测系统[J].电站系统工程,2002,18(1):57-59. 被引量:10
  • 2严璋.电气绝缘在线检测技术[M].北京:中国电力出版社,2002..
  • 3Lacher R C.Back-propagation Learning in Expert Network[J].IEEE Trans.on Neural Networks,1992,1(3):62-72.
  • 4Rodriguez C.A Modular Neural Network Approach to Fault Diagnosis [J].IEEE Trans.on Nns,1996,7(2):326-340.

共引文献11

同被引文献17

引证文献5

二级引证文献12

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