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数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用 被引量：6

The Application of the Data Mining Technology in Network Intrusion Detection
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摘要 基于通用入侵检测轮廓,建立了一个基于数据挖掘技术的异常检测模型,采用关联规则、序列规则对数据进行挖掘,用判定树分类技术对获得的规则进行分类.实验表明,本模型具有较好的效益. Put forward a model of network intrusion detection based on data mining approach. Association rule and sequence mode for building intrusion detection models and detecting anomaly are realized. The rules are classified by decision tree. These tests showed this model is valid.
作者 邱舟强 滕少华 李振坤 陈平华 张巍
机构地区 广东工业大学计算机学院
出处 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第1期54-57,共4页 Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)
基金 广东省自然科学基金(04107411) 广东省科技计划(2005B16001095 2005B10101077)资助项目
关键词 入侵检测轮廓 异常检测 数据挖掘 关联规则 序列规则 CIDF anomaly detection data mining association rule sequence rule
分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献34

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共引文献138

同被引文献36

引证文献6

二级引证文献20

江西师范大学学报（自然科学版）
2006年 第1期

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