摘要
介绍了遗传算法与神经网络的组合方式及结构,并通过遗传算法神经网络的融合技术对交流调速锦绣控制,然后通过遗传算法对神经网络的参数进行集中优化,得到了被控制对象的一个最优控制器———神经网络控制器.说明了这种技术的可行性.仿真结果也表明了该控制器使得交流调速的性能得到了提高.
The amalgamation manner and structure of genetic algorithms and neural network and hybrid technology of genetic algorithm and neural network is used to control the AC adjustment. Secondly , an optimal neural network controller is obtained by comprehensively optimizing the parameters of neural network using genetic algorithms. The feasibility is shown. The simulative experimental results show that it has obvious improvement in the AC adjustment.
出处
《贵州大学学报（自然科学版）》
2006年第1期59-63,共5页
Journal of Guizhou University:Natural Sciences
基金
2004年国家教育部春晖计划(城市电动汽车研究)
关键词
遗传算法
神经网络
交流调速
genetic algorithm
neural network
AC adjustment.
