摘要
心电图是诊断心血管疾病的重要依据,本文提出了基于支持向量(SupportVectorMachine,SVM)在心电图分类诊断中的应用,构造了基于SVM的心电图分类器。使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心电图分类,为心电图自动化诊断提供了条件。
The ECG is the important basis of diagnosing the cardiovascular disease, this article proposed based on SVM in the ECG classification diagnostic. And then make a SVM ECG sorter. Using the real data to test indicates this method can effectively and fleetly differentiate the normal case from wrong . It can provide a new way for the ECG automation diagnosis.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第03X期237-239,共3页
Control & Automation
基金
广东省科技攻关项目(2005B10101033)
