摘要
提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法—集成入侵检测。DARPA上的测试结果表明,该方法不仅能够发现网络中已知的攻击,还能够确定网络中未知的攻击,提高了入侵检测的效率。
A new integrated intrusion detection approach is presented based on support vector machine （SVM） and Hurst parameter. The testing results on the DARPA data show that the combined method can detect the possible presence of not only known attacks, but also unknown attacks, and improve detection rate.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第03X期51-52,64,共3页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金
项目编号(60372019)
关键词
集成入侵检测
支持向量机
HURST参数
Integrated Intrusion Detection
Support vector machine
Hurst parameter
