摘要
具体分析了两个参数的自回归预测模型。通过分析数据源NLANR给出的真实网络流量数据,比较SCV和分组数的预测效果,以及对网络流量估计的影响。通过大量模拟实验和数据分析得出了文献[1]预测模型中相关参数结果,对于在网络流量测量中真正应用该模型提供了重要依据。
This paper analyzes the auto-regressive prediction model of the two parameters. It makes a comparison between the SCV and packet number prediction effect of real traffic load of NLANR and the effect on the total traffic load estimation, By a lot of simulation experiments and analysis of data, gets the two parameters value in the prediction model, which is very important in traffic measurement.
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期130-133,共4页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90304010)
关键词
SCV
分组数
自回归预测
采样
SCV
Packet number
Auto-regressive prediction
Sampling
