期刊文献+

迭代学习控制系统:收敛性与鲁棒性(Ⅰ)

Iterative learning control systems:convergence and robustness
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 讨论了在初态偏差、状态漂移和量测噪音同时存在的干扰环境中运行的迭代学习控制系统的鲁棒性问题.针对复杂系统结构。 The robustness analysis of iterative learning control (ILC) systems with respect to the initialization bias,fluctuations of the dynamics,and measurement noises is provided in this paper.The disturbance conditions for guaranteeing the convergence of P-type and D-type ILC law for complex dynamical structures are the core of results of the paper.
作者 孙明轩
出处 《西安工业学院学报》 1996年第1期1-8,共8页 Journal of Xi'an Institute of Technology
基金 国家自然科学基金资助项目
关键词 收敛性 鲁棒性 迭代学习控制 跟踪系统 convergence robustness iterative learning control tracking systems.
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部