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基于Matlab的最小一乘回归的线性规划实现 被引量:4

Realization of Least-Absolute Regression Using Linear Programming Based on Matlab
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摘要 对基于最小二乘准则的回归方法进行了分析,指出该方法容易受到野点信号的干扰.最小一乘准则虽然克服了最小二乘准则的不足,但如何在其基础上建立与实现回归算法一直是一个难题.论文中提出利用线性规划的方法建立该算法,并采用Matlab语言予以实现. The regression method based on least-square criteria is analyzed which is easy to be disturbed by noise data. The least-absolute criteria can overcome the drawbacks of least-square criteria, butjhow to design and implement a regression algorithm based on it is a difficult problem. In this paper, a least-absolute regression algorithm using linear programming is proposed and realized by matlab.
出处 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第1期5-8,21,共5页 Journal of Wuyi University(Natural Science Edition)
基金 广东省自然科学基金资助项目(032353)
关键词 回归 野点 最小一乘准则 线性规划 MATLAB regression noise least-absolute criteria linear programming Matlab
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参考文献2

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