摘要
信息过滤是指通过监控信息源以找到满足用户需求的信息的过程。详细地论述了基于向量空间模型的信息过滤系统,系统由训练和自适应过滤两个阶段组成,在训练阶段,通过主题处理和特征抽取建立初始的过滤模板,设置初始阈值;在过滤阶段,则根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值,最后给出了评估方法和实验结果。
Information filtering is the procedure of retrieving documents relevant to the requirements of users through scouting information fountains. A information filtering system was given based on vector space model. This system is composed of two phases of training and adaptive filtering. During the training phase, feature selection and pseudo feedback were used to select the initial filtering profiles and thresholds. During the filtering phase, user feedback was utilized to modify the profiles and thresholds adaptively. The evaluations and results were given.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第2期224-227,共4页
Computer Engineering and Design
基金
湖南省普通高校教学改革研究基金项目(2003-B72)
湖南省哲学社会科学成果评审委员会基金项目(0406035)
湖南省软科学研究计划基金项目(04ZH6005)
湖南工学院科学研究基金项目(200449)
湖南工学院教研教改基金项目(JYY0404)
关键词
信息处理
信息过滤
信息安全
文本分类
向量空间模型
information processing
information filtering
information security
text categorization
vector space model
